Son illərin demək olar ki, bütün texnoloji yenilikləri bir hədəfə yönəlib: generativ süni intellekt. Bu “inqilabi” sistemlərin əksəriyyəti uzaqda – məlumat mərkəzlərindəki böyük və bahalı serverlərdə çalışır. Ancaq eyni zamanda çip istehsalçıları, istifadəçilərin cihazlarına inteqrasiya etdikləri neyron emal blokları (NPU) ilə fəxr edirlər.
Hər bir neçə aydan bir yeni bir iddia eşidirik: bu NPU əvvəlkindən 30-40% daha sürətlidir! Amma bu artımın real həyatda nə işə yaradığı çox vaxt izah olunmur.
Bəs bu çip nə edir?
Mütəxəssislər gələcəkdə daha təhlükəsiz və şəxsi süni intellekt alətlərinin cihazların özündə çalışacağını deyirlər. “Kənarda AI” (yəni, buludda yox, cihazın daxilində çalışan süni intellekt) ideyası cəlbedici səslənsə də, real vəziyyət fərqlidir. Çünki bu gün istifadə etdiyimiz AI alətlərinin əksəriyyəti hələ də bulud əsaslı işləyir.
NPU nədir?
Yeni məhsul təqdim edən şirkətlər tez-tez texniki detalları düzgün izah etmək əvəzinə marketing jargonlarına qərq olurlar. Telefon alan insanların çoxu niyə süni intellekt tapşırıqlarını yerinə yetirə bilən xüsusi bir çipə ehtiyac duyduqlarını başa düşmür. Üstəlik, bu texnologiyanın verdiyi faydalar çox zaman nəzəri səviyyədə qalır.
Bugünkü flaqman cihazların prosessorları “çip üzərində sistem” (SoC) formasındadır — yəni bir çipin içində CPU, GPU, şəkil işləmə modulu və artıq NPU da bir aradadır. Qualcomm Snapdragon, Google Tensor və Intel Core Ultra kimi prosessorlarda bu arxitektura standart hal alıb.
Dərc edildi:
08.12.2025
